车险定价对保险公司来说是个挑战，以往的方法难以准确考虑人的因素。蚂蚁数科这次提供的数据支持，为车险定价带来了新动力，使得定价更加公允合理。

从人分数据的基础支撑

蚂蚁数科的车险评估方法“车险从人分”依托自身及部分外部数据。这些数据种类繁多，内容丰富，能够从多个角度对用户的行为模式进行评估。例如，通过分析用户的驾驶频次和时间段，可以全面掌握其行为特点，从而为车险风险评估提供坚实的数据支持。这种方法使得保险公司不再局限于仅考虑车辆因素，而是从人的角度开辟了风险评估的新途径。

以某大城市为例，当保险公司引入了该从人分数据，他们发现夜间频繁驾车的用户出险率相对较高。这一点仅凭车辆信息是无法看出的，这显著提高了风险评估的精确度。

提升险企定价能力

保险公司拿到“从人分”后，能把它纳入自己的模型中。这样一来，定价模型不仅会考虑到车辆的状况，还会考虑到人的因素。以前主要看车价、车龄等，现在加入了人的驾驶习惯等因素，使得车险的定价更加合理。不同驾驶习惯的人保费差异更大，比如，小心驾驶的人保费可能会降低，而那些经常急加速、急刹车的司机保费可能会稍微提高。以小明为例，他开车非常小心，用上新的模型后，保费确实减少了。这不仅让定价更公正，还能激励驾驶者提高安全意识，有效降低事故发生率。

全面赋能定价模型

蚂蚁数科为保险公司提供了全面的定价模型支持。在合作过程中，他们为险企提供全面的服务和指导。从模型构建到实际应用，他们运用丰富的专业知识和技能，助力险企顺利推进。以一家小型保险公司为例，在蚂蚁数科团队的协助下，其定价模型得到了逐步改进。最终，这家公司的车险业务风险识别精度显著提高，保费定价也更加合理。

全流程售后服务保障

在上线阶段，蚂蚁数科提供周到的售后服务。他们会根据保险公司的具体情况持续改进模型，并在前三个月进行紧密跟踪。例如，针对一家位于沿海地区的保险公司，鉴于当地台风等气候条件对车险的潜在影响，他们不断调整模型。之后，他们还会根据市场动态进行更新，确保模型与实际需求保持一致。这样，保险公司在使用模型时无需担忧，可以更顺畅地推进车险业务。

差异化服务开拓市场

蚂蚁数科与传统的保险科技有所不同，它专注于场景应用。依托大数据技术，能够精确识别、评估和监管风险，并在保险公司认可的风险可控限度内扩大业务。比如，在推广一种新型保险产品时，蚂蚁数科凭借其数据优势，助力保险公司锁定潜在客户，顺利将产品推向市场。这不仅为保险公司增加了收入，也满足了各类消费者的需求。

全流程赋能险企发展

蚂蚁数科为保险公司提供全方位服务，包括从市场推广到风险控制乃至技术支持。在市场推广方面，借助数据帮助保险公司准确识别目标客户；在风险控制上，从核保到理赔环节提供技术支持。核保阶段通过“车险从人分”来预防风险，理赔阶段提供反欺诈服务。此外，它还拥有丰富的底层技术储备，提供产品销售解决方案。对于中型保险公司而言，在蚂蚁数科全面支持下，业务量显著增加，管理费用减少，整体运营效率显著提升。

蚂蚁数科这种为保险公司提供全面支持的策略，是否会在保险科技领域占据主导地位？请记得点赞并转发这篇文章！