国家数据局发布2023年第11号政策文件,推动数据要素乘数效应,赋能经济社会发展

促进数据应用创新

数据在多种场景下的应用和多个主体的重复利用至关重要,它有助于知识的传播和价值的显著提升。比如,在电商平台,通过分析用户行为数据,可以开发出多样化的个性化推荐服务,这些服务深受顾客喜爱。这不仅增强了用户的体验,还催生了新的经济增长点。

在产业发展过程中,关键在于积极培养依托数据的新产品与服务,以此拓展经济增长的新领域。众多科技企业正致力于深入挖掘数据,推出一系列具有发展潜力的产品。例如,智能客服系统就是通过分析大量交互数据,持续优化和升级的产物。

数字经济对外开放

数字经济领域的深度开放趋势明显。众多国家在数据跨国传输上积累了丰富经验。我国积极与国际交流学习,这有助于有序推动数据跨国流动,增强我国在数字经济领域的全球竞争力。

国外部分领先的网络企业踏入我国市场,引入了新颖的思路和方式。我国企业得以在交流合作中借鉴它们的优点。而且,我国的数据产品与服务也可以利用这一契机,迈向国际舞台,扩大全球市场份额。

协同制造数据打通

要实现协同制造,必须加强产品核心数据的标准体系构建。以汽车制造业为例,行业龙头企业在供应链的上下游环节中整合数据,包括设计和生产阶段的数据,这样可以显著减少产品的研发时间。

在生产实践中,物流信息的快速精准传输对提升协同制造的效能极为关键。若各环节数据能无障碍连接,便能更迅速地应对市场变化,达成灵活敏捷的协同生产。

服务能力提升路径

企业通过合并设计、生产、运行的数据,增强了服务效能。比如,设备制造公司运用数据监控设备运作状况,进行预测性维修,缩短了设备故障停机期,向客户提供了更佳的增值服务。

这种数据驱动的价值链拓展方式被广泛运用于众多领域。比如,在电子信息技术领域,企业通过数据综合分析,能够预判客户未显的诉求,进而创新功能与服务,增强客户对品牌的信任度,同时提高其在市场上的份额。

交通数据助力发展

交通领域的领军企业致力于高质量数据集的构建与重复利用,并已取得显著进展。众多大型物流公司运用人工智能技术对运输数据深入剖析,从而优化了运输路径,有效减少了物流费用,并提升了运输效能。

数据运用对提高运输安全大有裨益。通过分析车辆行驶信息,可以预先发现潜在的安全风险,确保货物及人员安全。这对整个交通行业的平稳和持续发展至关重要。

科学数据开放共享

促进科学数据的有序共享是科技创新的关键支持。由重要科技设施和大型科技项目产生的数据,是一笔宝贵的财富。借助网络连接,这些数据能够更有效地展现其价值。

国家科学数据中心等平台对于构建优质科学数据资源及其实际应用至关重要。众多科研机构借助这些平台获取必要数据,推动了科研成就的飞跃,同时也有利于打造在国际上具有影响力的科学数据库。

文化数据价值挖掘

利用技术方法,我们可以打通不同文化机构的数据中心,以挖掘文化数据的价值。中华文化内涵深厚,魅力独特,一旦构建起中华文化数据库,将更有利于其传承与推广。

支持通过市场化的手段推动文化大型模型的研发,这有助于文化产业的创新升级。文化大型模型可在娱乐、教育等多个方面得到应用,进而提供更优良的文化产品与服务,满足公众不断上升的精神文化需求。

医保商保数据融合

依照法律法规,我们尝试推进医疗保险和商业健康保险数据的结合与运用,这样做有助于提高保险服务的质量。比如,通过数据的研究,我们可以为不同群体量身打造保险计划,使医保和商保的作用得到更有效的配合。

这种结合有助于推动基本医疗保险和商业健康保险的相互促进。在部分地区的试点项目里,已经显现出良好的成效,减轻了患者医疗费用负担,并提升了医疗保障体系的运作效率和公正性。

城市决策数据支撑

借助城市时空数据、资源调研等信息,可推动城市规划、建设、管理的智能化进程。在规划环节,精确的数据支持有助于规划师构建更科学的布局,提升城市空间的利用率。

在城市管理服务领域,借助物联网收集的数据,我们能够迅速发现并处理城市运行中的各种问题,比如交通堵塞、环境卫生等问题,从而提高市民的生活水平。

生态环境数据创新

提升生态环境公共数据的整合与革新至关重要。企业结合自身数据及公共环境数据,可改善环境风险评价,助力企业持续发展并作出明智决策。

在绿色金融范畴内,环境责任险的制定与绿色贷款的提供同样需要数据的辅助。借助精确的环境信息,对企业环境风险进行评估,有助于吸引更多资金流向环保产业。

完善数据资源体系

在科研、文化、交通等多个领域,构建完善的数据资源体系至关重要。加快行业共性数据资源库的建设步伐,十分必要。高质量的人工智能大模型训练,离不开大量优质数据的支撑,这对提高我国人工智能的发展水平大有裨益。

科研机构和行业领军企业应在数据资源体系建设中扮演关键角色。它们掌握着众多资源,技术力量雄厚,有助于确保数据的高品质与安全。

公共数据资源供给

要增加公共数据资源的供应,需在关键领域和特定区域进行数据授权的经营活动。同时,研究部省合作的数据授权模式,有助于提升数据使用的效率。

在部分经济较为繁荣的地区进行的实验表明,公共数据的授权运营推动了众多创新型企业的成长。这些企业借助合理的数据支持,成功开发出更具价值的软件和服务。

数据流通提效育才

提升数据交易流通速度,行业内企业共同确立数据流通的规则与规范至关重要。针对业务需求,推动数据的合法流通,有助于加强不同主体在数据应用上的协作。

各地政府根据实际情况,分别建设具有地方特色的数据园区和虚拟园区,以此培养流通服务领域的主体。数据服务商与第三方专业机构共同进步,共同推动了数据要素市场的兴旺发展。

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